NVIDIA RTX 6000 Ada GPU 最近发布，我们很幸运能够在实验室中获得一个进行一些扩展测试。 Ada Lovelace 架构彻底重新定义了 GPU 性能格局。 这款强大的显卡定位为 NVIDIA 的旗舰产品，它取代了 RTX A6000，后者本身就是一个强大且仍然非常相关的前身。

然而，命名法表面上的相似掩盖了幕后进步的分水岭。 这两款 GPU 都出现在备受瞩目的评测中：我们的 RTX 6000 Ada 戴尔Precision 7960 回顾和RTX A6000 HP Z6 G5 和 联想Thinkstation PX.

NVIDIA RTX 6000 Ada 对比 NVIDIA RTX A6000

乍一看，RTX 6000 Ada 及其前身 RTX A6000 具有相似的规格：48GB GDDR6 内存、4 个 DisplayPort 1.4a 输出、300W TDP 和相同的外形尺寸。 然而，深入研究揭示了一个巨大的转变。 RTX 6000 Ada 是 NVIDIA Ada Lovelace 架构中的一款旗舰产品，与根植于 Ampere 架构的 RTX A6000 形成鲜明对比。

当您深入了解架构的复杂性时，差异就会成为焦点。 Cuda 核心数量、内存带宽、光线追踪 (RT) 核心和张量核心都倾向于 RTX 6000 Ada。 值得注意的是，它拥有惊人的 18,176 个 Cuda 核心，超过了 RTX A6000 的 10,752 个。 但这不仅仅是原始数据的问题，还涉及这些规格差异如何转化为现实世界中可测量的性能指标。 让我们开始讨论实际问题吧。

NVIDIA RTX 6000 Ada 性能基准

为了评估这些 GPU 的比较能力，我们在我们的内部精心策划了一个双核 GPU TYAN Transport HX FT65T-B8050 测试台，配备了新发布的AMD EPYC GenoaX 96核心CPU。 事实证明，该平台在最大限度地减少瓶颈方面稳健可靠。 我们通过此方法交换了 GPU，以保持所有环境变量相同，从而仅将 GPU 视为变量。

测试台主要规格

■ AMD Genoa-X 9684X

■ 8 个 64GB 金士顿 DDR5-5600

■ Solidigm P41 Plus (21x 1TB)

■ Solidigm P5430 15.36TB

■ Windows Server 2022

■ NVIDIA 生产分支驱动程序 537.58

SPECviewperf 2020

SPECviewperf 2020 基准测试是测量 OpenGL 和 Direct X 应用程序编程接口下专业应用程序图形性能的全球标准。 视图集（或基准）代表实际应用程序的图形内容和行为，而无需安装应用程序本身。 这些视图集包括 3D Max、CATIA、Creo、Energy、Maya、Medical、Siemens NX 和 Solidworks。 数字越高越好。

在其中一些测试中，RTX 6000 ADA 的得分比 A6000 高出 2 倍，但其他测试的得分则稍接近一些。

ESRI

接下来是环境系统研究所 (Esri) 基准。 Esri 是地理信息系统 (GIS) 软件的供应商。 Esri 的性能团队设计了他们的 PerfTool 插件脚本来自动启动 ArcGIS Pro。 此应用程序使用“ZoomToBookmarks”功能浏览各种预定义的书签，并创建一个日志文件，其中包含预测用户体验所需的所有关键数据点。 该脚本自动循环书签三次以说明缓存（内存和磁盘缓存）。 换句话说，该基准模拟了人们可能会通过 Esri 的 ArcGIS Pro 软件看到的大量图形使用。

测试由三个主要数据集组成。 两个是宾夕法尼亚州费城和魁北克省蒙特利尔的 3-D 城市景观。 这些城市视图包含覆盖在地形模型和覆盖航拍图像上的带纹理的 3-D 多面体建筑物。 第三个数据集是俄勒冈州波特兰地区的二维地图视图。 此数据包含有关道路、土地利用地块、公园和学校、河流、湖泊和山体阴影地形的详细信息。

首先是蒙特利尔动画。 6000 Ada 立即展现了其优于 A6000 的优势，结果高出 25%。

接下来是费城视图集，RTX 6000 Ada 继续保持卓越性能，性能提高了约 21%。

最后是波特兰，RTX 6000 Ada 和 RTX A6000 的表现非常接近，因为该子测试受 CPU 限制。

Luxmark

我们将关注的另一个 3D 基准测试是 LuxMark，一个 OpenCL GPU 基准测试实用程序。 在这次测试中，6000 Ada 的数据确实很出色，在 Hall Bench 上的得分比 A44.7 高出 6000%，在 Food Bench 上的得分高出 58.7%。

Blender OptiX

接下来是 Blender，一个开源 3D 建模应用程序。 该基准测试使用 Blender Benchmark 实用程序运行，并使用 NVIDIA OptiX 作为所选的渲染方法。 分数以每分钟采样数为单位，越高越好。

NVIDIA RTX6000 Ada 再次展现实力，在 Monster 测试中性能提升了 78.4%，在 Junkshop 测试中提升了 55.1%，在 Classroom 测试中提升了 68.44%。

Blackmagic RAW 速度测试

我们的下一个测试是 Blackmagic RAW 速度测试。 该测试收紧了 6000 Ada 和 A6000 得分，性能差异较小，为 11.7%。

3DMark 测试

我们查看了流行的“游戏玩家”3DMark 基准来衡量总体系统性能，并在我们的工作站上启动它。 RTX 6000 Ada 的 Cuda 计数和时钟速度优势显而易见。

Geekbench 6

Geekbench 6 是衡量整体系统性能的跨平台基准测试。 该测试可以进行单核CPU评分、多核CPU评分和GPU评分，但我们在本次评测中仅介绍GPU评分。

您可以在以下位置找到与任何您想要的系统的比较 Geekbench浏览器.

GPU Pi 

GPU Pi 测试显示 GPU 计算一组 PI 位数的速度。 我们已将其设置为计算 32 亿位数字，其中包含 20 万位数字批次和 512 次缩减。 这里越低越好，因为测量单位是秒。 6000 Ada 在此测试中的表现提高了 69.2%。

Cinebench R24

我们的最终测试将是 Cinebench 2024，我们最近将其添加到我们的测试方案中。 更新之间的显着差异是 Cinebench 现在具有 GPU 测试结果，如下所列。 我们在本次评测中排除了 CPU 评分。 在这次最终测试中，6000 Ada 比 A6000 显示出显着的优势，性能差异达 55.75%。

电源测试

随着 NVIDIA RTX 6000 Ada 性能的巨大提升，了解对功耗的影响也很重要。 考虑到这一点，我们利用我们的 Quarch IEC 电源功率分析模块。 在这里，我们测量了空闲时的基本系统功耗，然后使用 Luxmark 加载该卡以进行负载下测量。 在空闲和负载情况下，新款 RTX 6000 都实现了可测量的功耗节省，考虑到该卡提供的显着性能提升，这一点令人印象深刻。

结论

NVIDIA RTX 6000 Ada 不仅是 RTX A6000 工作站 GPU 的后继产品，而且还是 RTX A6000 工作站 GPU 的后继产品。 这是一次全面的检修。 规格表和物理相似性可能暗示着渐进式改进，但请不要误会：这款 GPU 已经改变了游戏。 更好的是，它在相同的功率范围内实现了巨大的性能飞跃，与 AXNUMX 相比，每瓦性能更高。

NVIDIA RTX 6000 Ada 不仅继承了“最佳工作站 GPU”的称号，而且还继承了“最佳工作站 GPU”的称号。 它以惊人的性能指标和前瞻性的架构赢得了这一荣誉。 RTX A6000 已正式传递火炬，RTX 6000 Ada 高度重视，使其成为我们“2023 年最佳”认可的明确选择。